[00657901]互联网信息搜集与监测系统研发及产业化

项目背景：随着网络的飞速发展，“互联网+”行动计划的推出，互联网信息搜集与监测产业的市场容量高达数百亿元，而且还在持续增长。国内外相关产品多达几十种，但这些产品信息采集不够全面和及时，信息搜索精准性不高，信息分析深度不够，缺少行业知识库的支撑。该项目在信息采集、搜索、分析、行业知识构建及应用等关键技术取得突破的基础上，为政府职能部门、事业单位、各类企业、产业园区、行业协会从互联网海量数据中“全面、及时、准确”获取关注信息研发高效的支持工具。研发过程：项目组于2008年围绕该领域的关键进行攻关，研发了互联网信息搜索与监测、企业竞争情报搜集与分析系统，并在全国应用推广，取得了显著的效益。该研究获授权发明专利3项，申请发明专利10项(其中实审8项)，发表论文30余篇，获得软件著作权5件，取得省高新技术产品2个。研发产品于2012年获省优秀软件产品奖-金慧奖。项目所属科学技术领域：计算机科学技术。主要科技创新内容：自主产权的互联网信息搜集和监测系统：研发了面向政府、事业单位应用的互联网舆情监测系统，及面向企业、产业园区、行业协会应用的企业竞争情报搜集与分析系统。实时、全面的互联网信息采集：动态交互的互联网采集系统模版生成，4分钟内完成1个模板配置；基于搜索策略的多主题信息采集，规则压缩率51%；高效的Web新闻发表时间提取方法，准确率95.5%。精准的互联网信息搜索：面向web新闻的事件多要素检索模型，基于事件分析的Web信息搜索，F=0.74；根据事件包含动作、时间、地点和对象四要素的特点，提出事件要素的近义和关联扩展方法，p@10=0.78，p@20=0.65。信息的深度分析和挖掘：融合内容和时间的子话题聚类方法,F=0.77；以用户-话题为原则重叠社群结构发现算法,个体参与度0.5-1.0，隶属度＜0.2；微博中特定用户的相似用户计算方法,平均s@10=28.8；提出了社群演化迁移矩阵的概念,并揭示了其的性质,AUC=0.089；另在分类、摘要生成、事件提取、热点挖掘等都对已有方法有所改进。基于本体的行业知识库构建：构建了13个行业本体针作为互联网信息采集、检索、分析的核心语义资源,提出了以事件类、事件类关系及关联强度为基础的事件本体模型。基于商业生态系统理论的商业模式：以基于SaaS的舆情、情报系统为基础，以互联网虚拟平台整合用户资源为路径，构建独特商业价值网络，实现产业价值分享和共赢。淮工和金鸽在此价值网中扮演知识、技术和解决方案提供商、中心平台搭建和运营的角色。已发展渠道商37家，分布24个地级市。创新成效：基于上述创新，已研发出2个系列的互联网信息搜集与监测产品，产品支持SaaS版及单机版应用模式。产品已经遍及10省24个市，覆盖政府、企业、高校等部门。截止2014年12月，研发产品销售额达3000万元，新增利润1200万元，创税收450万元。该项目成功的产学研合作，提升了企业的核心竞争力，江苏金鸽由系统集成商升级为国家高新技术企业、省规划布局重点软件企业，有力的促进了苏北科技企业的快速成才。