[00672930]通用模糊控制系统
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技术详细介绍
该课题是校青年科学基金项目。其主要是研制工业用模糊控制器。实现模糊控制必须首先解决生产模糊控制规则问题，其最重要技术是自学习和自适应。该项目对此进行了较深入的研究，提出了一些新算法，通过计算机仿真和实际系统的运行证明了这些算法的有效性。首先研究了模糊控制规则的自学习、自完善算法。在kosko的著作“Neural Networksandfuzzy Systems”上给出了“0.5划分原则”和“选取中间规则”改进；在此基础上，提出了一套关于模糊控制规则的自完善算法，此外还研究了模糊控制规则的自适应方法，其包括：调节比例因子、模糊控制规则、同时调节比例因子和规则。在此基础上，研制了一个通用模糊控制系统。可由用户自行输入，通过系统自学习、自完善、自适应生成一套合适的规则进行控制。