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[00680425]煤层底板突水非线性预测预报理论研究与应用

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技术详细介绍

本文基于大量实验数据,分析了渗流对岩石应力、应变的影响,建立了岩石渗流失稳分叉的突变模型及岩石渗流重正化群变换关系方程,讨论了岩石渗流形成过程的自组织临界特性。应用ANSYS有限元分析软件,对开采对底板的扰动破坏规律进行了数值模拟,得出了一系列规律性认识。从由力学模型得到的突水临界条件出发,导出了底板突水的势函数,并对其突变学特征进行了分析,在此基础上又应用数学方法,建立了计算底板岩层水压应力比的尖点突变模型,并将该模型应用于淮北矿区的底板突水预测,同时应用概率指数法进行了底板突水预测。最后采用遗传算法训练人工神经网络,建立了底板突水量组合神经网络预测模型。
本文基于大量实验数据,分析了渗流对岩石应力、应变的影响,建立了岩石渗流失稳分叉的突变模型及岩石渗流重正化群变换关系方程,讨论了岩石渗流形成过程的自组织临界特性。应用ANSYS有限元分析软件,对开采对底板的扰动破坏规律进行了数值模拟,得出了一系列规律性认识。从由力学模型得到的突水临界条件出发,导出了底板突水的势函数,并对其突变学特征进行了分析,在此基础上又应用数学方法,建立了计算底板岩层水压应力比的尖点突变模型,并将该模型应用于淮北矿区的底板突水预测,同时应用概率指数法进行了底板突水预测。最后采用遗传算法训练人工神经网络,建立了底板突水量组合神经网络预测模型。

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