[00688487]语音身份确认

利用语音信号进行说话人的身份辨识是个人身份辨识的重要方法之一，也是语音识别研究领域中一个备受关注的重要研究方面。23系语音信息处理实验室从事语音识别研究已经有十多年，曾获得过四项国家自然科学基金项目支持，其中《基于GA和HMM的鲁棒性话者确认系统》（1999.1-2000.12），主要研究基于短语音、与文本有关的话者确认系统，对于实现语音身份确认的各个主要技术环节进行了比较广泛深入的研究，已经在国内主要刊物上发表了十多篇学术论文，已经建立了一定规模（20人）的话者辨识和确认的实验系统，在实验室环境下的识别率达到99％左右，话者确认率达到98％左右。（1）从面向实用出发，采用短语音（汉语二字词发音，约0.6秒）、与文本有关的识别方式，便于用户注册和使用。（2）选择Mel感知频率倒谱系数（MFCC）或Mel感知频谱系数为语音特征参数。（3）采用隐马尔克夫模型（HMM）识别模式或矢量量化（VQ）话者模型。（4）基于子带和BP神经网络的话者确认系统，按频率划分成若干子带，分别建立子系统的话者模型和识别，以BP神经网络对各子系统的识别输出进行非线性融合和确认决策。已经基本完成国家自然科学基金项目所定的研究内容，目前正在进行面向实用化的几种方案的研究。应用范围：应用领域已转化案例：声控各种服务器、电话银行、电子商务、声音邮件、安全控制、法庭目的、个人情报存取等。例如：仪器声控、家电声控。对该项目、产品及同类产品的市场前景的分析报告：（1）远端语音身份确认可以用于电子商务、电话银行等方面。若与手按数码（密码）确认相辅，则可以大大提高确认的准确率和可靠性，而且语音不怕丢失和被窃。应用前景广阔。（2）以硬件为主的小型化语音身份确认可以用于声控家电、声控服务器、手机等，前景广阔。对项目、产品的未来发展设想：（1）网络用的远端语音身份确认，以软件形式形成产品，可以在限定范围内使用。（2）以硬件为主的小型化语音身份确认，则可以根据市场需求形成某一方面的声控产品。