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[00694001]基于网络云计算模式的建筑结构高性能计算平台关键技术研究

交易价格: 面议

所属行业: 网络

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

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对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍

课题在研究传统并行计算和新型云计算的基础上。利用MR_MIP库结合相应程序接口,发挥MPI与云计算各自的优势,给出了建筑结构高性能并行云计算方案。既利用了传统基于并行计算技术的建筑计算软件的丰富资源,又使用云计算技术提高了运算的执行效率。充分发挥云计算技术的优势,解决传统基于并行计算技术的建筑结构计算中的问题。利用Hadoop的MapReduce模式具有计算节点本地存储数据的特性,有效地避免了MPI的网络带宽限制问题和挺高了数据处理能力。研制完成基于网络云计算模式的建筑结构高性能计算平台。实现了建筑结构高性能计算。其创新点为:(1)通过比较MPI与Hadoop云计算中MapReduce之间的联系与区别,提出一种建筑结构并行有限元的云计算方法。(2)利用MR_MIP库结合相应程序接口,发挥MPI与云计算各自的优势,给出了建筑结构高性能并行云计算方案。(3)将有限元求解软件ANSYS与Hadoop云计算平台相结合,实现了云计算环境下的建筑结构高性能并行计算。系统运行稳定,输出性能良好,降低了对实验设备的要求,改善了高性能计算的效果。
课题在研究传统并行计算和新型云计算的基础上。利用MR_MIP库结合相应程序接口,发挥MPI与云计算各自的优势,给出了建筑结构高性能并行云计算方案。既利用了传统基于并行计算技术的建筑计算软件的丰富资源,又使用云计算技术提高了运算的执行效率。充分发挥云计算技术的优势,解决传统基于并行计算技术的建筑结构计算中的问题。利用Hadoop的MapReduce模式具有计算节点本地存储数据的特性,有效地避免了MPI的网络带宽限制问题和挺高了数据处理能力。研制完成基于网络云计算模式的建筑结构高性能计算平台。实现了建筑结构高性能计算。其创新点为:(1)通过比较MPI与Hadoop云计算中MapReduce之间的联系与区别,提出一种建筑结构并行有限元的云计算方法。(2)利用MR_MIP库结合相应程序接口,发挥MPI与云计算各自的优势,给出了建筑结构高性能并行云计算方案。(3)将有限元求解软件ANSYS与Hadoop云计算平台相结合,实现了云计算环境下的建筑结构高性能并行计算。系统运行稳定,输出性能良好,降低了对实验设备的要求,改善了高性能计算的效果。

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