[00731016]精神分裂症多模态脑网络成像研究及高危人群防控

该项目属于人口与健康领域。精神分裂症累及中国近1000万人群，是中国重点防治的严重精神障碍。该病病因不明，病程迁延、治愈率低，起病隐匿、早期识别率低。其病理及治疗机制、高危人群早期识别与防控仍是精神卫生领域迫切需要解决的问题。该项目创建了精神分裂症脑网络神经病理机制的关键技术，建立了系列抗精神病药物治疗及无抽搐电休克治疗疗效的综合评价体系，并建立了精神病高危人群早期识别与预测的脑网络模型。 主要技术内容如下： 1.创建精神分裂症脑网络神经病理机制的关键技术，阐明精神分裂症神经病理机制：国内外率先借助现代脑影像技术及计算机图像信号处理方法，整合多模态脑默认网络功能及结构连接、前额叶皮质内侧神经代谢物N-乙酰天门冬氨酸水平、脑白质拓扑结构、以及自发脑活性等系列综合技术，阐明精神分裂症神经网络病理机制。 2.建立抗精神病药物疗效综合评价体系，阐明药物治疗神经生物学机制：国内外率先整合多模态默认网络功能及结构连接、前额叶皮质内侧N-乙酰天门冬氨酸水平、脑白质拓扑属性、自发脑活性等技术建立药物疗效的综合评价体系。建立无抽搐电休克治疗疗效综合评价体系，阐明该治疗神经生物学机制：国内外率先联合多模态默认网络、突显网络结构及功能连接关键技术，创建该治疗疗效的神经网络客观评价体系。 3.建立精神病高危人群早期防控与预测的脑网络模型：针对精神病高危人群早期防控与预测，国内外率先联合多模态默认网络、突显网络结构连接与功能连接，发现精神病高危人群具有默认网络及突显网络内部结构和功能连接紊乱的特征性表现，以此特征性表现识别精神病高危人群准确率达92.6％。 该项目经中国科学院武汉科技查新咨询检索中心查新显示国内外相关文献未见相同报道；经湖北技术交易所科技成果评价，专家组一致认为该科技成果达到国际先进水平；经中国医师协会精神科医师分会会长、中华医学会精神科分会主任委员、世界卫生组织项目官员郝伟教授评议，该项目创新性强。 该项目在研期间，成果被武汉市精神卫生中心、荆州市精神卫生中心、深圳市康宁医院、中南大学湘雅二医院等30家省内外三甲医院应用；授权实用新型专利5项，发表论文48篇，SCI论文28篇，包括JCR一区TOP期刊1篇，谷歌学术总引用次数＞220，出版著作4部。主要完成人将研究成果在国内外学术会议进行交流20余次，在鄂举办14场培训班、继续教育班，培养博士10名，硕士21名，培养进修、转岗医生100余名，培养基层精神科医师3000余人次。项目成果作为推荐意见写入精神疾病临床诊疗指导建议及药物治疗临床应用专家建议，作为中国医师协会精神科医师分会优秀论文成果及湖北省神经科学年会口头报告被同行认可，且最新版中国精神分裂症防治指南引用该项目成果，项目主要完成人在在该成果基础上主持起草中国首部无抽搐电休克治疗专家共识及行业规范。