[00771430]大规模RFID数据流的复杂事件处理关键技术与应用

该成果源于国家自然科学基金委的基础研究项目（60803001）和南京市科技局重大研究计划（2010软资02014）。随着RFID标签和阅读器的广泛部署，各种应用产生了海量的RFID数据，有意义的事件伴随着这些数据的产生而发生。通常事件的价值随着时间的流逝而衰减，因此为了从海量数据中获得最大的价值，复杂事件处理(Complex Event Processing，简称CEP)系统必须具备尽快响应事件发生的功能。现有的数据分析工具主要通过运行针对数据库的复杂查询来洞察数据中蕴含的知识，它们只能查询过去的数据，很难了解当前发生的事件。复杂事件处理是物联网技术体系下的重要数据处理方式，2009年温家宝总理提出加强"感知中国"建设，核心之一就是信息要从平面、线式交互，发展为大纵深的数据共享与交互。制约物联网大规模应用的瓶颈问题是无法保障海量传感信息的共享性、资源完整性和用户查询的实时性，因此，迫切需要突破物联网环境下的快速查询和交互技术。该成果属于计算机科学与技术领域，突破了以RFID数据为代表的物联网数据高并发连续查询、多源传感数据融合、支持多种传感设备接入技术，以设计灵活、部署快捷为特点，兼顾先进性、可靠性和扩展性，为大规模多源、异构的物联网应用搭建出一个具有自主知识产权的解决方案。项目组性能指标如下：该技术成果支持多种RFID设备的接入，以基于复杂事件处理的高速海量数据流处理引擎为核心功能，支持复杂应用中千万量级RFID事件的处理，支持对RFID数据和用户提交的复杂查询数据的压缩率可达到7.2:1，支持RFID复杂事件形成世系的质量追溯，支持远程并发用户数达到50个。2013年受江苏省教育厅的委托，中国航天软件测试中心对该成果分别进行了测试和鉴定，意见为"总体技术水平处于国内领先，达到国际同类研究先进水平"。针对关键技术，共申请发明专利8项，其中授权2项，获得软件著作权8项，录用和发表论文48篇（其中SCI收录18篇次，EI收录20篇次），培养博士后2名、博士4名，获得省百篇优秀博士学位论文奖1人、国家自然科学基金资助5人，中国博士后基金资助2人。应用及效益情况：该成果技术成熟，在无锡新区城管局感知城管项目、中国电信江苏分公司智能资产管理项目、南京牧杨电子科技公司智能数据采集平台、江苏三宝集团江苏瑞福智能科技有限公司渣土车治理项目、南京斯坦德通信股份有限公司云桥入侵检测网关等多个项目中成功实施，获得巨大经济效益，累计经济效益已超出1.2亿。同时，该成果已在南京理工大学产学研基地--南理工无锡研究院开展应用产品孵化，得到后续技术经费1200万和各类示范应用经费95万，已到款1051.7万。该项目将为RFID多数据流实时管理中间件系统的发展建设提出科学的设计实现方法，规范应用查询语言，从而促进RFID软件的标准化建设，提高嵌入式设备及软件模块可靠性、通用性和复用率，缩短设备研制周期，加快RFID一体化进程，便于新技术的研究、试验和集成，具有推广应用价值。