[00779220]基于RFID的物联网技术在汽车零部件制造信息精确追溯中的研究与应用

任务来源：根据桂科计字[2014]第 122号文件，“基于RFID的物联网技术在汽车零部件制造信息精确追溯中的研究与应用”项目决定由柳州五菱汽车工业有限公司和武汉理工大学共同承担，合同编号：桂科攻14122006-31，项目实施期限为2013年8月至2014年12月。技术原理与考核指标： 技术原理：项目将物联网技术应用于汽车零部件的车间物流管理、数字化制造、数字化检测中，将汽车零部件的生产纳入统一的在线质量监控。应用RFID技术，通过对汽车零部件生产数字化信息的精确追溯，极大提高汽车零部件生产的质量管理水平，降低成本、提高产品生产的质量，形成RFID技术在汽车零部件制造行业的典型应用解决方案，为公司的规模化、集约化生产打下良好的基础。考核指标：该项目研发在大数据、云计算环境下基于RFID的物联网技术在汽车零部件制造信息精确追溯应用系统，形成RFID技术在汽车零部件制造行业的典型应用解决方案。应用物联网，大数据、云计算等信息前沿技术，信息化与工业化高度融合，达成以下目标：支持批次追溯和精确追溯管理方式。数量精确追溯的准确率从92%提升到98%，力争达到99%。信息实时采集、存储。对过程生产中各种数据如齿轮批次、炉号，减速器装配过程关键控制点参数等整根后桥需要精确追溯的信息实时采集、存储。采集存储数据库的有效利用。基于实时采集存储的数据库，开发出适合于不同岗位、权限人员访问目标内容。项目申请受理软件著作权1件，实用新型1件。成果的创造性、先进性：研究基于RFID的汽车零部件制造行业物联网技术应用系统，实现方便快捷的数字化装配信息查询、产品状态查询和追踪溯源管理。应用RFID技术，对汽车零部件数字化制造、检测、存储、物流信息进行实时采集，保证了数据采集的实时性和准确性。研究汽车零部件制造信息实时追溯的标识途径与方法，实现了零部件装配过程中信息标识的关联与统一。技术的成熟程度，适用范围和安全性：项目通过在送料车上进行RFID赋码的方式，实现对进入装配工艺的零部件进行识别与追踪，装配完成后记录信息并脱离识别数量追溯准确性提高到98%，降低了生产过程零部件的流失造成的损失，成功解决了人为因素（纸质记录由于视角、工作量等因素影响，在生产繁忙的时候非常容易发生记录错误，记录不完整、丢失等问题）的影响。同时快速准确的锁定问题批次以及齿轮减速器装配信息，较大提高了职工的工作效率。项目加快了汽车零部件行业的信息化技术进步，提高产品的出厂质量，促进了汽车零部件生产企业的制造技术水平。同时积极响应了国家汽车新三包要求主要关键零部件实行精确追溯的政策，先进的质量管理技术是发展趋势，代表了行业的发展方向，为汽车零部件行业提高技术水平进行了有益的探索和工程示范。存在的问题和改进意见：对于主齿轮特殊打标形状的字符图像的识别技术研究，项目根据各种算法的优点结合生产情况的实际特点，选择了一组算法，达到了企业的生产要求。但是其中也有一些不足有待改进和提高，例如：在图像增强和去噪阶段，如果齿轮表面的油污和毛刺过多，并且与字符交错混杂在一起，则会导致该课题的算法不能有效地对其进行处理。后续可以研究去噪算法的改进。在字符位置定位方面，利用了主齿轮本身的特点，但是局限是除了这种规格和样式的主齿轮以外，对别的齿轮上的字符就不再适用了，所以该方法的可拓展性也是值得研究的。在防碰撞问题中，只是分析了多路存取法中的防碰撞算法的应用，这些算法只限定为电子标签方面的防碰撞。而读写器方面的放碰撞算法的改进到底可以为系统的吞吐率提升多少，这些有待接下来的应用中进行深入讨论。历年获奖情况：无。