[00785762]基于小波包-Elman神经网络的电机故障监测与诊断
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技术详细介绍
该项目研究了电机轴承故障时定子电流的特征频率，采用了新的检测方法，应用先进的算法理论，得到了更加方便、有效的故障监测结果。提出了将小波包的分解与重构运用于定子电流法的电机轴承故障诊断；提出了将小波包与Elman神经网络相结合用于电机故障监测与诊断的方法；小波包分析把信号按频带进行分解，可提取任意细节频带内的故障信息；Elman神经网络学习效率高，逼近速度快，而且能够克服前向网络局部收敛的缺点。该项目的应用可以实现电机轴承的在线监测与故障的诊断。经济效益和社会效益明显，具有推广应用价值。