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[00788067]基于非线性频谱分析的故障检测与方法

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类型: 非专利

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技术详细介绍

该项研究属国家自然科学基金支持研究项目。所谓非线性动态系统的频谱分析,就是利用非线性对象的实测输出入输出数据获取广义频率响应函数(GFRF)模型。该项研究的贡献在于对GFRF模型的特征进行了深入研究,得出了一系列有关其零极点分布特征的结论,且在此基础上进行了模型简化和数据压缩,使得算法具有较高的模型泛化能力,一般试验结果误差在±5%以内。与国际上现有的方法比较有明显的优点。对已经获取的GFRF模型进行 特征提取和模式分类,以判断对象是处于正常状态、临界故障状态或故障状态。该项研究的主要贡献就是用非线性频谱分析方法得到了比较理想的检测和诊断结果,误差一般不大于15%。该项研究的另一重要贡献就是建立了一套试验系统,可在实验室对试验样片进行频谱分析、状态检测与故障诊断试验,试验结果相当理想,使这一方法基本达到实用程度。该技术可用来对各种回转机械和工程机械进行状态检测与故障诊断,如回转机械轴承磨损、起吊设备制动器失效等类型和飞机机翼疲劳、导弹控制系统失灵的故障诊断。一套系统的综合成本预计为5万元。预期售价预计为20万元。
该项研究属国家自然科学基金支持研究项目。所谓非线性动态系统的频谱分析,就是利用非线性对象的实测输出入输出数据获取广义频率响应函数(GFRF)模型。该项研究的贡献在于对GFRF模型的特征进行了深入研究,得出了一系列有关其零极点分布特征的结论,且在此基础上进行了模型简化和数据压缩,使得算法具有较高的模型泛化能力,一般试验结果误差在±5%以内。与国际上现有的方法比较有明显的优点。对已经获取的GFRF模型进行 特征提取和模式分类,以判断对象是处于正常状态、临界故障状态或故障状态。该项研究的主要贡献就是用非线性频谱分析方法得到了比较理想的检测和诊断结果,误差一般不大于15%。该项研究的另一重要贡献就是建立了一套试验系统,可在实验室对试验样片进行频谱分析、状态检测与故障诊断试验,试验结果相当理想,使这一方法基本达到实用程度。该技术可用来对各种回转机械和工程机械进行状态检测与故障诊断,如回转机械轴承磨损、起吊设备制动器失效等类型和飞机机翼疲劳、导弹控制系统失灵的故障诊断。一套系统的综合成本预计为5万元。预期售价预计为20万元。

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