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以物联网为基础的视频监控设备,为各种应用场景的无人值守提供了基础,一 定程度上达到了减员增效、提升效率的目的,但是也暴露出一些不足,主要表现如 下:(1)单纯人眼进行大屏监控,效果不理想; (2)视频的存储占用了大量的资源,如何取舍难以确定; (3)现场的视频没有进行数据分析,无法发挥应有的价值。 因此全量分析而无遗漏,智能、快速、准确地分析大量的监控视频数据成为一 个重要的需求。
智能视频监控视觉感知可以实现从人、车、物、环境、事件五个方面,实现从个人、群体、单个车辆、特殊 车辆、群体车辆、环境(烟雾、火焰)等大范围场景视觉智能感知,实现对特殊事件和应用场景的语义识别。
应用领域包括:1.SSD、YOLOv3(目标检测),2.车牌识别,3.车辆结构化属性分析,4.密集分布车辆计数,5.车牌超分辨率,6.人脸识别,7.人脸关键点检测和表情识别,8.行人重识别,9.步态识别,10.双人交互识别,11.人群密度估计问题,12.暴力识别,13.火灾检测。
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