[00809750]Web信息检索方法及优化技术

该项目属于信息技术领域。Web作为一种高效的传播媒体，经过短短几十年的发展融合了文化、历史、社会等各方面的知识和信息，为全世界的人们提供了查找和共享信息的平台。Web信息检索是基于互联网的查询、信息分布和管理系统，成为人们从互联网上获取信息和知识的一种重要且便利的交互式手段和方法。然而随着Web上信息资源多样化和快速膨胀，用户不仅要求检索结果更为准确，而且希望检索速度快、个人信息得到安全使用。该项目研究针对用户对Web信息检索提出的新要求，综合利用信息检索、数据挖掘及各种智能方法，探讨解决提高其排序算法准确度、效率和安全性的优化技术。成果主要包括层次化（检索词粒度级带时间标志）的用户兴趣模型及构建、基于检索词和用户兴趣获取时间的排序算法、基于randomwalk的排序融合算法的通用框架、用户模型的更新机制、基于隐私保护的用户兴趣模型及构建、基于仿生的智能数据处理和基于树形结构的聚类算法优化等。本成果考虑了用户之间的个体差异和时效性，从而提高用户的满意程度。该项目所取的成果主要特点：（1）在用户模型的建立和使用中同时考虑检索词和时间两种因素，达到优化排序算法的目的。（2）对用户兴趣模型的大小（size）与检索效率和检索准确度关系的评估。（3）在用户兴趣模型中设置隐私保护参数和建立隐私保护度的度量指标。（4）提出的基于仿生的智能数据处理和基于树形结构的聚类算法优化。该项目已公开发表论文51篇，其中SCIE检索6篇，EI核心检索45篇。依托国家自然科学基金课题一项、教育部课题一项、中国博士后面上基金一项、武汉市科技攻关项目一项和若干项应用项目，以城市隧道智能信息管理系统和武汉理工大学计算学院信息检索系统为应用平台，应用良好。研究成果在多项科研课题中得到应用，例如，“网络与信息管理系统开发”、“车载信息系统服务端”、“隧道智能监控系统”及“桥梁健康监控系统”等，取得了显著的社会经济效益。