[00816047]多语言信息抽取关键技术及其应用

主要科技内容：1.信息抽取关键技术的基础理论和方法研究。主要研究了包括中文命名实体识别、指代消解、关系抽取和语义角色标注等技术，结合机器学习方法，采用国际通用评测语料对核心问题提出自己的解决方案，从而在提高上述各个单项指标性能的基础上，使面向领域的信息抽取技术总体上达到实用水平。2.多语言信息抽取系统的开发。通过综合运用上述信息抽取关键技术，构建一个行为和事件关联的实体关系网络，实现多语言跨文本的信息抽取，并在此基础上研发出相关应用模型，应用于政府事业单位、企业商业运行系统中。技术经济指标：1.在关键技术的研究上，该项目与国际权威评测数据进行的对比研究结果表明，在命名实体识别、语义关系抽取、指代消解和语义角色标注上取得的实验结果均处于国际先进水平。2.项目实施以来，合作单位的应用情况表明，系统能有效节省工作成本，提高工作效率，经济效益明显，共约节省成本1000万，创造效益2800万。3.申请专利4项，软件著作权登记5项。已发表论文30多篇。推广应用情况：该项目研发的面向竞争情报的信息抽取系统，在10多单位推广使用。2007和2008年开始应用的5个单位的应用情况表明：该系统能帮助企事业单位有效地节约成本，提高工作效率，经济效益明显。2010年又新增10个应用单位，应用情况良好。未来随着系统功能的进一步完善，应用前景更为广阔。