[00843667]医院器械物流管理平台的研究与开发
交易价格:
面议
所属行业:
软件
类型:
非专利
交易方式:
资料待完善
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技术详细介绍
该项目为山西省科技攻关计划项目(20090321020)。随着科学技术的日益发展,医疗器械发展迅速,不仅成为医生进行诊断治疗、提高疾病诊断率和治愈率必不可少的工具之一,而且也是医院进行医疗、科研和教学的重要基础。因此,如何科学有效地进行医疗器械的管理,减少库存量和资金占有率,降低医疗器械的配送成本,是改善医疗服务质量、降低患者负担、提高医院经济效益和社会效益的重要途径。该项目以计算机技术、网络技术和优化技术为基础,分析研究了医疗器械的配送问题,分为院内物流和院外物流两部分。对于院内物流,研制开发了医院器械物流管理系统,将采购、入库、申领、出库、追踪、结算、统计与核算等各个环节有机结合,实现了动态、规范、零库存信息化管理;对于院外物流,研究了医疗器械配送中心到医院设备处器械配送的路径优化,针对常规医疗器械、应急医疗器械和特殊医疗器械三种情况,分别建立了相应的数学模型,并采用现代优化理论进行优化求解,减小了配送成本,降低了患者负担。该项目的主要技术指标及创新性工作有:(1)采用条码识别技术开发的医院器械物流管理系统主要由库房基本模块、配送模块(科室、库房)、应付帐模块、证件管理模块、查询模块、系统维护模块六大模块组成,硬件要求为P4机型、128兆以上内存、EGA/VGA显示器,安装系统时要求至少40MB硬盘空间。网络操作系统为MicrosoftWindowsNTServer2000,客户端操作系统为MicrosoftWindows2000、Windows95/98,分析设计工具为SybasePowerDesigner9.0,关系型数据库管理系统为MicrosoftSQLServer2000,客户端开发工具为powerBuilder9.02.3,运行环境为MicrosoftWindows2000/XP、MicrosoftWindowsNTServer4.0、MicrosoftWindowsNTWorkstation4.0、MicrosoftWindows95/98。(2)建立了基于常规医疗器械车辆路径优化的数学模型,并采用均匀变异和交叉变异两种改进蚁群算法进行了优化求解。(3)建立了基于时间最小和弱经济性两种条件下应急医疗器械车辆路径优化的数学模型,并利用均匀变异和交叉变异两种改进蚁群算法进行了优化求解。(4)建立了基于低温和带回收功能两种条件下特殊医疗器械车辆路径优化的数学模型,并利用均匀变异和交叉变异两种蚁群算法进行了优化求解。
该项目为山西省科技攻关计划项目(20090321020)。随着科学技术的日益发展,医疗器械发展迅速,不仅成为医生进行诊断治疗、提高疾病诊断率和治愈率必不可少的工具之一,而且也是医院进行医疗、科研和教学的重要基础。因此,如何科学有效地进行医疗器械的管理,减少库存量和资金占有率,降低医疗器械的配送成本,是改善医疗服务质量、降低患者负担、提高医院经济效益和社会效益的重要途径。该项目以计算机技术、网络技术和优化技术为基础,分析研究了医疗器械的配送问题,分为院内物流和院外物流两部分。对于院内物流,研制开发了医院器械物流管理系统,将采购、入库、申领、出库、追踪、结算、统计与核算等各个环节有机结合,实现了动态、规范、零库存信息化管理;对于院外物流,研究了医疗器械配送中心到医院设备处器械配送的路径优化,针对常规医疗器械、应急医疗器械和特殊医疗器械三种情况,分别建立了相应的数学模型,并采用现代优化理论进行优化求解,减小了配送成本,降低了患者负担。该项目的主要技术指标及创新性工作有:(1)采用条码识别技术开发的医院器械物流管理系统主要由库房基本模块、配送模块(科室、库房)、应付帐模块、证件管理模块、查询模块、系统维护模块六大模块组成,硬件要求为P4机型、128兆以上内存、EGA/VGA显示器,安装系统时要求至少40MB硬盘空间。网络操作系统为MicrosoftWindowsNTServer2000,客户端操作系统为MicrosoftWindows2000、Windows95/98,分析设计工具为SybasePowerDesigner9.0,关系型数据库管理系统为MicrosoftSQLServer2000,客户端开发工具为powerBuilder9.02.3,运行环境为MicrosoftWindows2000/XP、MicrosoftWindowsNTServer4.0、MicrosoftWindowsNTWorkstation4.0、MicrosoftWindows95/98。(2)建立了基于常规医疗器械车辆路径优化的数学模型,并采用均匀变异和交叉变异两种改进蚁群算法进行了优化求解。(3)建立了基于时间最小和弱经济性两种条件下应急医疗器械车辆路径优化的数学模型,并利用均匀变异和交叉变异两种改进蚁群算法进行了优化求解。(4)建立了基于低温和带回收功能两种条件下特殊医疗器械车辆路径优化的数学模型,并利用均匀变异和交叉变异两种蚁群算法进行了优化求解。