[00855313]用于新型呼吸道传染病监控的远程可穿戴监护系统

该项目属于医疗器械和计算机软件技术领域。 2020年年初新冠疫情的爆发深刻地影响了中国的医疗服务体系，主要体现在两个方面：1)院内传染病环境下常规医疗检查的难度大幅增加。以常规检测心电图为例，传染病环境下使用的时间比非传染病增加了15倍(1分钟vs15分钟)；2)医生和患者的物理割裂。疫情期间，虽然在线问诊的数量增加了20倍，但没有患者数据的支撑，医生就像巧妇难为无米之炊，难以做出准确地诊断和做出最佳的治疗方案。在国家发布疫情的常态化管理的指导思想下，开发出使用方便，适合疫情场景的各类远程设备及配套软件的专业医疗器械是急需解决的问题。 该项目通过在医疗器械领域内应用可穿戴、大数据和人工智能技术，把传统繁琐的检测简便化、轻巧化，通过智能手机把患者数据实时地进行共享，解决了疫情中对专业医疗检测设备的简单应用，数据共享的需求。项目产品在疫情期间已用于武汉方舱医院，用于患者疾病的远程监控。同时，该项目产品也应用于疫情中常规的医院诊疗服务中，通过患者自测、远程共享、在线问诊的方式，把整个诊疗行为从医院实体放至了互联网上，在疫情期间解决了患者看病难，怕传染的问题。项目产品的主要创新点如下： 1)采用低功耗和可穿戴技术优化了专业心电产品使用的便捷性。项目产品在心电监测领域应用了可穿戴技术，通过降低系统功耗，把传统的同类产品的尺寸缩小了至少1/3，佩戴时间从1分钟缩短到了5秒。同时，90％的用户可以通过查看说明书，在10分钟内完成心电、血氧和血压数据的实时监测和共享。该项创新不仅解决了防护服下仪器的使用问题和频繁检测导致的感染问题，同时建立了疫情期间患者和医院之间的数据链路，完成了自我监测、数据共享、在线问诊的网上诊疗闭环。 2)发明了心电信号的频域相关分析方法，可准确追踪信号节律的时变性，奠定精准研究心电信号以及其他周期性生理信号节律的理论和技术基础。采用基于时频分析和图像分类的深度学习算法，实现了心律失常的快速检测，节省了医生的时间。 3)在心电处理领域，首次应用大数据架构，进行海量心电数据的处理，实现了高并发性和低延迟性的特点。疫情期间每天都会产生大量地患者生理数据。大数据架构设计应用kafka，MapReduce等技术，解决了方舱医院中需要实时监测心电图的需求。另一方面，产品使用了应用和处理服务器分开的方式，应用部署在医院，保证了患者数据的安全性，处理服务器部署在云端，保证了实时处理的效率。 项目产品为自主研发，并具有新颖性，检索确认达到了国内领先水平。已获得5个发明授权，发表论文10篇。 项目产品为国内首个医疗器械注册人产品和上海首个可穿戴医疗级远程产品，也是国内为数不多的在疫情期间适合方舱医中使用的可穿戴远程设备。该项目产品作为智慧方舱的典型案例受到了国家卫计委工作组的肯定，同时人民日报等多家媒体都做了赞誉性专题报道。 该项目在疫情期间在武汉方舱医院使用，为百位新冠患者进行了远程实时监护。同时，填补了疫情期间诊疗服务的数据空白，为6家医院提供了远程数据的共享服务。随着疫情的常态化管理，这类远程、智能化、可穿戴的医疗级设备的需求将会越来越大。该项目将进行持续研发，使产品使用更加便捷，监测数据更加丰富。