[00873751]基于非理想多环演算技术的智能化空调系统诊断与节能运行研究与工程示范

研究针对系统整体，利用理论分析与历史运行大数据挖掘相结合的方法对负荷进行预测，基于太阳辐射理论、CTF方程、热湿传递理论、自然通风方程及移动平均法，从理论与统计分析两个方向逼近并获得针对具体建筑对象的传热、辐射得热、渗透、内扰得热的负荷预测时间序列理论算法与预测值，并通过实验平台实测后修正和完善。以非理想多环演算技术为核心，研究非理想状态下，系统离散的行为规律。根据研究成果，利用UML建模理论，划分并表达出各种模型的计算对象、属性与行为，形成基于BACnet协议的软件需求分析，编程采用模块化技术，编制能够支持GCL工具使用的软件包，最后在楼控系统平台上运行，演算空调系统各个环节及运行组合态的能耗及设备寿命变化，对实际空调系统进行诊断，并指导节能运行。 项目就空调冷热负荷、设备部件性能、冷热源及空气处理设备能耗、系统总体流程与能耗关系、楼宇控制系统能耗管理最优化等方面预测，对系统的结构节能诊断，对系统运行行为进行研究。 完成多环演算技术全套模型，并针对不同空调系统形式，建立智能化空调系统诊断与节能运行系统。项目在两个实验平台上进行研究并实施了十一项示范工程。在工程中，通过运用自动控制系统，节能率提升25～40%，有自控的情况下将该研究成果应用其中后，节能率进一步提升5～10%。 2015～2017年，11项示范工程共节约运行费用3851.7万元，共计减少二氧化碳排放10045.62吨。 创新点： (1)空调冷热负荷、设备与部件性能、水(风系统)能耗、冷热源及空气处理设备能耗、系统总体流程与能耗关系、楼宇控制系统能耗管理最优化等预测模型一套，包括在线学习与模式识别算法，用以预测负荷、判别每一个系统成员的能耗及其在不同格局的系统中的能耗影响因子。 (2)智能化空调系统与控制系统的扩展结构节能诊断模型一套。该模型能针对不同的空调系统形式，建立智能化空调系统诊断与节能运行策略，包括离散非理想条件下，空调系统各单元部件在环路中的动态耦合规律和控制策略。