[00009772]苹果、梨病虫害防治决策支持系统(DSSAP)

技术投资分析： 该成果利用现代信息技术，首次组建了基于网络的苹果、梨病虫害防治决策支持系统，该系统能够根据未来天气预报、病虫害预测预报模型、专家经验和果园的病虫害发生具体情况作出病虫害发生趋势预测，并能够给出切实可行的防治建议。 该成果首次明确了苹果斑点落叶病病原菌大量侵染并造成病害爆发的决定性天气条件为：在24小时内，降雨量（mm）与降雨时间（hrs）的乘积至少要达到12（mm?h），且降雨开始后空气相对湿度维持在90%以上至少10小时。应用降雨量与降雨时间的乘积作为病害预测模型参数，进一步提高了系统对病害预测和防治的准确性。创建了具有我国特色的以“苹果、梨病虫害防治决策支持系统”为核心的技术服务与推广体系，通过多种途径及时有效地将病虫害预测和防治信息直接传递给果农，服务于生产，取得了显著的经济、社会和生态效益。所采用的面向对象和多目标决策均为国际上先进的技术。在对苹果斑点落叶病的流行规律和爆发成因研究上有重大创新。 技术的应用领域前景分析： 该项目2005年获河北省科技进步三等奖。 本系统适用于各级植保部门、林业部门、果品生产公司以及苹果、梨种植大户。 效益分析： 系统的组建体现了多学科知识的高度集成。该系统不仅技术含量高，而且创建了具有我国特色的以苹果、梨病虫害防治决策支持系统为核心的技术服务推广体系，能够在生产上带来显著的经济、社会和生态效益。 厂房条件建议： 无 备注： 转化形式:在学校有关制度的框架内，愿意将此系统转让给农业科技公司，也可以联合起来共同开发应用该系统，具体转化形式面议。