[00901783]一种联合特征增强和网络参数优化的人脸识别方法
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技术详细介绍
本发明涉及一种联合特征增强和网络参数优化的人脸识别方法。本发明首先把ORL人脸库分为训练样本和测试样本；接着分别使用2DPCA和(2D),2,PCA方法对训练样本提取特征值和特征向量；然后对特征向量使用插值法增强并和BP神经网络结合做仿真实验；再使用WSCPSO算法优化BP神经网络参数；最后使用优化后的BP神经网络和增强的特征数据做仿真实验。本发明通过提出一种在全局和局部搜索期间权重都缓慢变化的PSO算法,避免了搜索遗漏问题,进一步提高了人脸识别的准确率。