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[00901804]一种面向医学影像数据分析的卷积神经网络优化方法

交易价格: 面议

所属行业: 网络

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN202010255044.4

交易方式: 其他

联系人:

所在地:浙江杭州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明专利公开了一种面向医学影像数据分析的卷积神经网络优化方法,包括:1)对医学影像进行预处理,并对图像进行标注,形成数据集;2)构建卷积神经网络模型;3)使用天牛须搜索算法优化步骤2)中构建的卷积神经网络模型;4)使用步骤1)中数据集对优化后的卷积神经网络进行训练并测试;5)利用步骤4)中训练好的卷积神经网络对医疗影像数据进行分析。本发明专利通过分析患者脑部CT图像的具体实例来验证其方法的有效性,并与未经优化的卷积神经网络模型的分析结果进行对比,在收敛速度上前者比后者更快。
本发明专利公开了一种面向医学影像数据分析的卷积神经网络优化方法,包括:1)对医学影像进行预处理,并对图像进行标注,形成数据集;2)构建卷积神经网络模型;3)使用天牛须搜索算法优化步骤2)中构建的卷积神经网络模型;4)使用步骤1)中数据集对优化后的卷积神经网络进行训练并测试;5)利用步骤4)中训练好的卷积神经网络对医疗影像数据进行分析。本发明专利通过分析患者脑部CT图像的具体实例来验证其方法的有效性,并与未经优化的卷积神经网络模型的分析结果进行对比,在收敛速度上前者比后者更快。

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主办单位:辽阳市科学技术局

技术支持单位:科易网

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