[00902365]一种基于多核图卷积网络的在线社交平台用户好友推荐方法
交易价格:
面议
所属行业:
网络
类型:
发明专利
技术成熟度:
通过小试
专利所属地:中国
专利号:CN202010934119.1
交易方式:
其他
联系人:
所在地:浙江杭州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
一种基于多核图卷积网络的在线社交平台用户好友推荐方法,根据在线社交网络平台用户关系数据构建一个社交关系网络,构建多核图卷积网络模型,该模型包含两层结构,第一层是一个三维图卷积核,第二层包含多个三维图卷积核,得到节点嵌入矩阵,对嵌入矩阵做内积操作,加入激活函数,得到节点相似性矩阵,将所有无连边节点对按降序排列,取排列较前的节点对,对应的用户即为相互推荐的好友,本发明考虑了高阶邻域特征,使用了多核卷积对网络进行了优化,提高了准确性和预测精度。
一种基于多核图卷积网络的在线社交平台用户好友推荐方法,根据在线社交网络平台用户关系数据构建一个社交关系网络,构建多核图卷积网络模型,该模型包含两层结构,第一层是一个三维图卷积核,第二层包含多个三维图卷积核,得到节点嵌入矩阵,对嵌入矩阵做内积操作,加入激活函数,得到节点相似性矩阵,将所有无连边节点对按降序排列,取排列较前的节点对,对应的用户即为相互推荐的好友,本发明考虑了高阶邻域特征,使用了多核卷积对网络进行了优化,提高了准确性和预测精度。