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[00902365]一种基于多核图卷积网络的在线社交平台用户好友推荐方法

交易价格: 面议

所属行业: 网络

类型: 发明专利

技术成熟度: 通过小试

专利所属地:中国

专利号:CN202010934119.1

交易方式: 其他

联系人:

所在地:浙江杭州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

一种基于多核图卷积网络的在线社交平台用户好友推荐方法,根据在线社交网络平台用户关系数据构建一个社交关系网络,构建多核图卷积网络模型,该模型包含两层结构,第一层是一个三维图卷积核,第二层包含多个三维图卷积核,得到节点嵌入矩阵,对嵌入矩阵做内积操作,加入激活函数,得到节点相似性矩阵,将所有无连边节点对按降序排列,取排列较前的节点对,对应的用户即为相互推荐的好友,本发明考虑了高阶邻域特征,使用了多核卷积对网络进行了优化,提高了准确性和预测精度。
一种基于多核图卷积网络的在线社交平台用户好友推荐方法,根据在线社交网络平台用户关系数据构建一个社交关系网络,构建多核图卷积网络模型,该模型包含两层结构,第一层是一个三维图卷积核,第二层包含多个三维图卷积核,得到节点嵌入矩阵,对嵌入矩阵做内积操作,加入激活函数,得到节点相似性矩阵,将所有无连边节点对按降序排列,取排列较前的节点对,对应的用户即为相互推荐的好友,本发明考虑了高阶邻域特征,使用了多核卷积对网络进行了优化,提高了准确性和预测精度。

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主办单位:辽阳市科学技术局

技术支持单位:科易网

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