[00917064]人脸机器自动识别关键技术及应用系统的研究

人脸机器自动识别主要内容有：1.图像的自适应处理算法：通过数学建模，将计算智能的研究成果与图像处理有机结合起来，成功地解决了图像分割的自适应门限选取、彩色和灰度图像的自适应增强、图像模板匹配的快速自动定位等问题，并提出和实现相应的图像自适应算法。2.人脸检测技术：提出和改进了一系列具有人工智能特征的复杂背景下的人脸检测技术。利用遗传算法、神经网络、聚类分析、形态滤波等技术，较大提高了算法的准确率和鲁棒性，一定程度上克服了光照、噪声、面部倾斜度、姿态以及各种各样遮挡物等因素对人脸检测结果的影响。3.人脸特征提取和人脸识别技术：提出和改进了一系列人脸特征提取和识别算法，利用“先验模板”、活动轮廓、动态模板、广义数字曲率、图形特征等技术，利用信息融合技术、流形技术和计算智能理论等设计分类器，提高了识别分类能力。该系统的研制成功，打破了国外厂商在该领域对中国的技术垄断，实现了核心技术的国产化，大大降低了工程成本，增强了系统的安全性和可靠性。有利于推动公安侦查部门科技现代化，对提高犯罪或犯罪嫌疑人的智能化识别水平具有重要的意义。有利于加强银行、海关、机场、港口等重要场所的身份安全验证。在公共场合，可以对人群的监视管理跟踪，提高人与计算机的交互能力。