[00917590]基于盲源分离技术的扫描图像去噪方法

技术领域：该发明属于数字图像处理技术领域，涉及一种扫描图像的去噪方法，具体涉及一种基于盲源分离技术的扫描图像去噪方法。背景技术随着计算机在图像处理技术领域的快速扩展，文字识别、图像识别、图像复原等处理成为非常重要的技术手段，而它们处理的对象大多是通过扫描文档得到的数字化图像。在扫描某些印刷品时，由于纸张质量等客观因素，扫描图像往往带有反面图像所带来的噪声干扰。这种带有明显噪声的扫描图像对于后续的文本识别、图像识别等工作会带来不利的影响。因此必须对该类扫描图像进行有效的去噪，从而提高对这类图像识别的精度。对该类问题的图像去噪较多的是简单采用传统的数字图像去噪算法，比如中值滤波或均值滤波算法来进行处理。而这些常用的方法对高斯、椒盐等已知噪声特征的噪声能够很好的滤除，但对印刷品正反两面的图像互相的噪声特征无法准确的获得，因此这些常用的算法不能取得很好的去噪效果，同时印刷品正反两面的图像具有相关性，正面的图像构成了反面图像的噪声，反面图像又构成了正面图像的噪声，如果充分地利用相关性条件，可以有效地提高去噪的效率和效果。因此必须寻找一种针对未知图像噪声特征，并且可以利用图像噪声相关性的扫描图像去噪方法，提高图像去噪和图像识别的效果。发明内容：该发明的目的是提供一种基于盲源分离技术的扫描图像去噪方法，解决了现有技术存在的对印刷品正反两面的图像相互性的噪声特征无法准确的获得，不能很好去噪的问题。该发明的有益效果在于，可以在不需要知道图像噪声数学特征的前提下，利用噪声的相关性和盲源分离的基本原理，将印刷品正反面扫描图像的噪声有效的去除，并有很强的抗干扰能力。