[00926721]基于空心光纤的智能结构自诊断、自修复系统
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技术详细介绍
本项目采用在基体中埋入传感、驱动、控制元件的研究方法，将空心光纤、形状记忆合金（SMA）丝分别组成网络埋入复合材料中，空心光纤既充当传感元件，又是信号的传输元件，同时在智能结构发生损伤时的修复元件；形状记忆合金（SMA）网络用来作为智能结构自修复时候的驱动元件。当复合材料受到外力作用或者发生损伤时，材料的形变就会使空心光纤传感网络输出的光强发生变化，通过光电转换、数据采集使输出的光强变成数据信号传输到计算机中，再结合复合材料力学性能的具体分析、信号处理方法，就可以通过测量判别出智能结构中受力、损伤的部位及其相对光强变化率，同时利用神经网络的方法还可以计算出受力的大小及较为精确的受力位置，完成空心光纤自诊断过程。主要成绩：光电二极管代替激光器作为光源的使用解决了光源稳定性和系统小型化的矛盾；空心光纤的自修复功能和自诊断功能的实现，极大地简化了智能结构系统，降低了成本，使智能材料结构的经济性和实用性都有了很大的提高。