[00939251]大规模智能视频监控新技术及应用
交易价格:
面议
所属行业:
监控
类型:
非专利
交易方式:
资料待完善
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技术详细介绍
该成果属于计算机信息技术领域。成果在行为识别、目标跟踪、视频传输和智能联网方面取得了一系列技术突破,实现从分散录像、人工取证被动监控到规模联网、智能分析主动监控的根本性转变。主要技术创新点有:1.发明了带驻留时间状态的分层动态贝叶斯网络模型,突破了多尺度、多层次和多角色的行为表示瓶颈,识别率大于92%。2.提出基于计算传感场景增强成像方法和基于表示和分类联合优化的跟踪算法,实现复杂环境中目标的长时程鲁棒跟踪。3.发明了双基交织拼接模型和视频拼接编码算法,提高重构质量0.8dB以上;提出时空连续性限制预测模型,提高错误隐藏性能0.6dB以上。4.提出前端分布式智能装备与后端集中式智能平台联合分析的计算体系与多级异构视频联网框架,克服了有限资源和海量数据处理的矛盾。牵头制定国家标准1项、参与制订地方和行业标准2项,发表SCI论文34篇,出版专著3部,授权发明专利12项,软件著作权12项,3年实现新增销售收入1.9亿元。
该成果属于计算机信息技术领域。成果在行为识别、目标跟踪、视频传输和智能联网方面取得了一系列技术突破,实现从分散录像、人工取证被动监控到规模联网、智能分析主动监控的根本性转变。主要技术创新点有:1.发明了带驻留时间状态的分层动态贝叶斯网络模型,突破了多尺度、多层次和多角色的行为表示瓶颈,识别率大于92%。2.提出基于计算传感场景增强成像方法和基于表示和分类联合优化的跟踪算法,实现复杂环境中目标的长时程鲁棒跟踪。3.发明了双基交织拼接模型和视频拼接编码算法,提高重构质量0.8dB以上;提出时空连续性限制预测模型,提高错误隐藏性能0.6dB以上。4.提出前端分布式智能装备与后端集中式智能平台联合分析的计算体系与多级异构视频联网框架,克服了有限资源和海量数据处理的矛盾。牵头制定国家标准1项、参与制订地方和行业标准2项,发表SCI论文34篇,出版专著3部,授权发明专利12项,软件著作权12项,3年实现新增销售收入1.9亿元。