[00961110]语义Web分析中间件及智能信息处理系统

课题来源和背景：语义Web是当前互联网研究的重点和热点，但它还处于发展的初始阶段。目前中国对语义Web的研究虽然取得了一定的进展，但仍存在一定的缺陷与不足，一是理论研究不足，对语义Web的研究还没有形成自己的专业特色与体系；二是对于本体的编制与构建只是做了一些初步的尝试与试验，对国外最新的理论研究成果与实践应用跟踪不够。技术说明：1、实现了与领域无关的语义Web分析中间件，为推动语义Web技术的应用创造了条件抽取出语义Web分析处理的核心和典型的功能，包括实例驱动本体学习、基于粗糙集和语义词典的特征向量抽取和约简、语义匹配度计算、关键字查询到语义查询转换、MUPS推理引擎和本体库管理接口等。将上述功能以与领域无关的中间件的形式实现。2、基于语义Web分析中间件，设计并实现了三层体系结构的本体管理系统。该系统在实现基本的本体类、属性和实例的管理基础上集成不满足概念分析及调试，可协助领域专家方便地建立和维护领域本体。3、基于语义Web分析中间件，设计并实现了Web智能信息处理系统。4、提出了基于语义和粗糙集理论相结合的文本特征提取新方法。5、语义推理方面，提出并实现了最小不一致知识子集的推理引擎，得到了概念不满足的原因，为确定本体修复的技术路线奠定了坚实的基础。6、给出了一种抽取领域概念(关键词)并确定概念层次的自适应本体学习方法。7、综合考虑路径深度与密度因素，给出了语义匹配度计算的新方法。8、构建了面向英语自然语言的问答知识表示模型。9、给出了一种虚拟企业的架构；提出了基于移动Agent技术的虚拟企业协调机制。应用背景：研究开发的以语义Web技术为基础的中间件及以此为基础的智能Web应用系统，是具有一般性的。可以直接(或结合具体应用稍加修改)用于信息内容管理、数字图书馆、文本挖掘、智能信息检索、企业知识管理、WebService发现及组装、数据/信息趋势分析等多个领域，有广阔的应用前景。