[00961424]基于神经网络方法的振动载荷识别及其应用研究

该研究成果在中海石油(中国)有限公司湛江分公司所属W12-1海洋采油平台上应用，有效地控制了平台的振动，取得直接经济效益1.6332亿元。由于平台振动减小，大大改善了工人的工作和生活环境，社会效益显著。主要内容和特点：(1)将神经网络方法应用于海洋平台的振动载荷识别。所建立的神经网络系统可以通过训练和自学习来调节自身的参数，从而提高识别精度、抗干扰能力和系统稳定性。在海洋平台这样的大型复杂结构进行载荷识别时，具有较大的优越性。(2)基于载荷识别的海洋平台振动控制研究。在综合分析载荷识别特性的基础上，通过平台局部结构改造，达到控制振动的目的，取得巨大的经济效益和显著的社会效益。(3)研究成果具有自主知识产权。申请国家发明专利2项，获得2项国家实用新型专利授权。所设计的可变阻尼摩擦阻尼器的摩擦力随着平台振动位移的增加而增大。克服了传统库仑阻尼器阻尼随着位移幅值的增加而减少或不随位移幅值改变而改变的缺点，因此其耗能能力大幅度增加，并且可以利用振源的振幅位移做反馈信号进行阻尼大小的控制。(4)在应用研究的同时对相关基础理论及应用技术基础问题进行了深入研究。发表学术论文18篇，其中2篇被SCI收录，10篇次被EI收录。以该成果的理论研究为基础，得到济南大学博士基金资助项目1项，山东省自然科学基金资助项目1项，国家自然科学基金资助项目1项。