[00963673]大数据环境下隐蔽信息高效检测分析方法与系统

所属领域：计算机软件，信息安全类产品。 近年来国际恐怖分子散播情报、邪教组织非法宣传、企业信息资产泄漏等报道层出不穷，直接影响到国家安全和社会稳定。经分析表明，大数据环境具有数据量大、类型复杂、处理要求高等特点，大大增加了基于海量网络大数据载体的隐蔽信息传播的可能，而远程恶意控制也提高了信息情报泄漏的风险，成为了攻击者的有力手段。故此，如何高效检测出大数据环境下隐蔽信息是困扰国际网络安全领域的重要难题。针对以上难题，开展了大数据环境中隐蔽信息高效检测关键技术研究，并进行了应用验证。 该系统的主要成果与特点为： (1)提出了基于高维特征组合和随机森林分类的图像隐蔽信息检测方法，实现了大数据环境下对未知嵌入算法的图像隐蔽信息的高效检测。 (2)提出了基于局部最优与全局相关视频隐蔽信息检测方法、基于全局运动矢量相关性异常的视频隐蔽信息检测方法，解决了可变尺寸块视频隐蔽信息检测难题。 (3)提出了基于虚拟机自省机制的进程级隐蔽信息检测技术，实现了大数据环境进程级隐蔽信息透明高效监控。 (4)提出了面向远程控制旁路隐蔽信息检测技术，实现了系统级隐信道精准检测，解决了未知多变安全威胁的高效检测难题。 (5)提出了面向大数据平台轻量级匿名可信认证方案，解决了双向认证存在的匿名性不足和弱前向安全性问题。 该成果借助于云计算平台高效计算能力，构建了大数据环境下的隐蔽信息检测体系，可满足隐蔽信息高效检测的规模化处理和时效性需求；其次，该成果不仅实现了基于大数据载体的隐蔽信息检测，而且解决了通过隐蔽信道和旁路控制方法产生的隐蔽信息传播。 共申请国家发明专利19项，获授权12项和软件著作权登记1项，出版专著1部，发表高水平论文60篇，其中ESI高被引论文4篇。 成功用于政府机关、军队公安系统、国家安全部门、大型企事业单位，为国家网络空间安全和公共安全保障提供技术支撑，促进行业技术进步，取得良好的社会经济效益，具有重要推广应用价值。