[00977673]用于三维人脸识别的脸相数据快速获取设备
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非专利
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技术详细介绍
人脸识别方法主要集中在二维图像方面,比较容易受到光线、姿势、表情变化的影响,并且人脸图像由于年龄、姿态、表情、光照等因素而具有“一人千面”的特点,因此识别的准确度受到很大限制。迄今为止,建立一个鲁棒的人脸识别系统仍然是一个很困难的问题。针对人脸识别的难点,有一个较好的办法就是利用三维信息进行人脸识别。三维信息能够更精确地描述人的脸部特征,提取的某些特征具有刚体变换不变性,并且不易受化妆和光照的影响。利用三维曲面的配准算法能很好地克服姿式的变化,通过三维模型合成的面部动作在一定程度上克服表情变化,因此,基于三维信息的人脸识别是一种较鲁棒的识别途径,能够比较有效地克服基于2D图像进行识别所遇到的困难。三维人脸识别是一个极具挑战性和创新性的项目,到目前为止,国内外开展三维人脸识别技术的研究非常有限,识别算法还很不成熟,主要面临的问题是三维脸相数据获取困难,研究人员无法大规模开展这方面的研究工作。因此,三维脸相数据采集技术及设备已成为三维人脸识别研究和应用的关键。三维人脸识别,将是生物特征识别领域中一个新的突破,科学意义重大,应用前景广泛。该项目主要研制用于三维人脸识别系统的关键设备一“三维脸相数据获取设备”,并针对三维人脸识别的特点,该设备应具有非常快的采集速度。
人脸识别方法主要集中在二维图像方面,比较容易受到光线、姿势、表情变化的影响,并且人脸图像由于年龄、姿态、表情、光照等因素而具有“一人千面”的特点,因此识别的准确度受到很大限制。迄今为止,建立一个鲁棒的人脸识别系统仍然是一个很困难的问题。针对人脸识别的难点,有一个较好的办法就是利用三维信息进行人脸识别。三维信息能够更精确地描述人的脸部特征,提取的某些特征具有刚体变换不变性,并且不易受化妆和光照的影响。利用三维曲面的配准算法能很好地克服姿式的变化,通过三维模型合成的面部动作在一定程度上克服表情变化,因此,基于三维信息的人脸识别是一种较鲁棒的识别途径,能够比较有效地克服基于2D图像进行识别所遇到的困难。三维人脸识别是一个极具挑战性和创新性的项目,到目前为止,国内外开展三维人脸识别技术的研究非常有限,识别算法还很不成熟,主要面临的问题是三维脸相数据获取困难,研究人员无法大规模开展这方面的研究工作。因此,三维脸相数据采集技术及设备已成为三维人脸识别研究和应用的关键。三维人脸识别,将是生物特征识别领域中一个新的突破,科学意义重大,应用前景广泛。该项目主要研制用于三维人脸识别系统的关键设备一“三维脸相数据获取设备”,并针对三维人脸识别的特点,该设备应具有非常快的采集速度。