技术详细介绍
一种非线性过程故障诊断方法,包括采集数据、进行相似性分析、利用核主元分析对数据进行白化处理,求解白化后的观测变量Z、利用修正独立元分析ICA提取独立元、利用T2和SPE统计量和LS-SVM进行故障检测与诊断步骤。本发明提出了非线性动态过程故障诊断技术,结合KERNEL、ICA和LS-SVM三者的优点,即,发挥KERNEL对非线性的表达能力,同时发挥ICA对动态特性的把握能力和LS-SVM的分类能力。
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