[00126871]一种基于蜂群智能的遥感影像分类方法
交易价格：
面议
所属行业：
微电子
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：201210461836.2
交易方式：
技术转让
联系人：
南京师范大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开一种基于蜂群智能的遥感影像分类方法，属于计算机和遥感影像信息提取技术领域。结合仿生智能计算方法，采用模仿蜜蜂采蜜行为的群智能优化算法，自动搜索遥感影像各波段的最优分割点，定义各波段最优分割点和地物类别节点的连线为蜂群搜索路径，构造以IF-THEN形式表达的遥感分类规则。该智能式遥感分类方法不需使用数学公式，能更清晰地表达地物分类中的复杂关系。与See5.0决策树方法相比，本发明方法的遥感影像总体分类精度和Kappa系数均比See5.0决策树方法更高，该智能遥感分类方法具有更好地遥感影像分类效果。
本发明公开一种基于蜂群智能的遥感影像分类方法，属于计算机和遥感影像信息提取技术领域。结合仿生智能计算方法，采用模仿蜜蜂采蜜行为的群智能优化算法，自动搜索遥感影像各波段的最优分割点，定义各波段最优分割点和地物类别节点的连线为蜂群搜索路径，构造以IF-THEN形式表达的遥感分类规则。该智能式遥感分类方法不需使用数学公式，能更清晰地表达地物分类中的复杂关系。与See5.0决策树方法相比，本发明方法的遥感影像总体分类精度和Kappa系数均比See5.0决策树方法更高，该智能遥感分类方法具有更好地遥感影像分类效果。
