[01343576]基于多谱图信息融合的红酒品质鉴定关键技术研究

随着国内消费水平的日益提高,葡萄酒已经成为了百姓餐桌上的“常客”。国际组织OIV报告显示,中国葡萄酒消费近年增幅位居全球之首。尽管葡萄酒进口逐年增加,但市场上色素勾兑、伪造产地、以次充好的伪劣葡萄酒也屡禁不止,使得葡萄酒安全成为人们关注的热点。目前,我国对葡萄酒质量指标基本采取以某一项或者某几项成分特征值来判断。该方式缺乏对酒品质的全面综合判断,也难以避免不法厂商根据特征值来制假。对于葡萄酒而言形成其品质的不仅仅是一些特征数据指标,而是具有内在相关性的整体综合特征信息。随着人工智能、物联网、区块链技术的发展,葡萄酒品质鉴定技术和防伪溯源技术与时俱进,将从根本上改善葡萄酒的品质安全问题。本项目以综合特征信息在葡萄酒鉴定中的应用为基本背景,以程序升温热解析离子迁移谱和飞行时间质谱为分析工具,研究多谱图信息融合算法在葡萄酒品质鉴定中的应用,包括谱图的预处理算法、特征信息提取算法、多谱图离子迁移谱同构信息融合算法和离子迁移谱/质谱异构信息融合算法、融合谱图的稀疏识别算法。本项目将模式识别与检测技术进行有机结合,建立谱图同构和异构信息融合算法,提出谱图信息特征提取的快速识别的自模型算法与稀疏识别算法,建立针对葡萄酒品牌鉴别和品质分析的特征谱库和标准检验流程及方法,随着谱图库的不断丰富与完善,将实现对葡萄酒品质的快速鉴定,同时将特征谱图信息作为数字签名植入区块链,为食品安全溯源,防伪打假提供技术保障。