[01848587]有机硒茶质量管理与追溯智能系统

本项目为自选项目。根据党中央、国务院明确国家民委为武陵山片区联系单位的有关要求,国家民委成立武陵山片区区域发展与扶贫攻坚试点联系工作领导小组,全面负责国家民委涉及武陵山片区的各项工作。中南民族大学作为委属院校重点支持恩施州信息化建设,中南民族大学与恩施州携手合作,进行校地共建。在农产品质量安全追溯体系建设过程中,鹤峰县与中南民族大学计算机科学学院校地合作,共同建设鹤峰农业信息化。 目前全国的食品质量安全问题层出不穷,消费者对产品的质量安全可信度越来越低,政府、质量监督部门缺乏一套信息化的质量管理和质量溯源系统对其有效控制。因此,农业部、发改委、中央网信办等8部门联合印发《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》、《关于加快推进农产品质量安全追溯体系建设的意见》,着力推动现代信息技术在农业生产、经营、管理、服务各环节和农村经济社会各领域的深度融合,推进农业在线化和数据化,大力发展智慧农业,强化体制机制创新,全面提高农业信息化水平。 鹤峰有机硒茶是湖北恩施特产,中国地理标志产品。鹤峰位于武陵山区腹地,拥有适宜茶树生长的小气候,是名优茶生长最佳生态环境。该地区产茶历史悠久,鹤峰茶条索紧细圆直,叶底嫩绿匀整,天然含硒,被国家林业局授予“中国茶叶之乡”称号,中国5个无公害茶叶出口基地示范县之一。目前鹤峰茶园面积达22万亩,全年茶叶总产量31.5万担,实现茶叶综合产值4.9亿元,农民现金收入达2.1亿元,全年出口创汇250万美元。 为了实现恩施有机硒茶的信息化建设快速发展,有机硒茶质量管理与追溯智能系统作为一种创新的应用模式,突破了原有的应用形式局限,完善企业智能化管理,提高管理效率,加强了政府的监督管理,提升消费者满意度,并塑造良好的企业和政府形象。 有机硒茶质量管理与追溯智能系统运用结合大数据、云计算以及物联网技术搭建一个云数据处理中心,把生产者、监管部门以及消费者连接起来,建立企业有机硒茶质量安全智能管理系统,包括企业数据管理、企业业务管理、视频监控管理、监管部门对接、消费者对接。整个系部署为：农产品质量安全监控本地客户端、农产品质量安全监控远程客户端、农产品质量安全监控Web端、企业官方网站、有机硒茶质量安全智能系统、有机硒茶鲜叶收购管理系统、农产品质量安全智能系统简易版、农产品质量安全信息服务系统。 优势： 核心技术：物联网大数据实时监控、移动互联网追溯、智能数据分析追溯单元：农产品种植、生产加工、物流上的责任主体实施手段：安全公共信息服务平台,手机与PC互联网终端追溯效果：实现了“从田间到舌尖”全过程可追溯 特色：细致性强：种植、生产、物流、销售全部信息,一物一码,全程监控 监控性强：信息公开、跟踪全程、实时监管、一码溯源 适应性强：适应于农产品各个行业领域 智能化高：随时了解农业现场数据、远程自动控制、视频图像实时监控 有机硒茶质量管理与追溯智能系统将茶叶的质量安全信息、检验检测信息、产品质量及流向动态、农产品生产、用药、施肥、采收信息、部门监管信息等实现互联互通和资源共享,及时分析、有效决策。有效整合市场监督、商务等部门现有的相关系统资源,逐步实现信息共享、数据互通,形成齐抓共管的局面。 有机硒茶质量管理与追溯智能系统在恩施鹤峰的实施,使传统的茶叶种植插上了智慧的翅膀,进入了以科技、信息等新技术为主要特点的智慧有机硒茶发展阶段。系统改造了传统茶叶的生产模式,将茶叶生产发展进行专业化、科学化管理,实现要素资源优化配置、投入产出精准管理、生产高效节能减排、产品绿色安全优质。作为一种创新的应用模式,突破了原有的应用形式局限,完善企业智能化管理,提高管理效率,提升消费者满意度,并塑造良好的企业和政府形象。该项目的实施,使得鹤峰有机硒茶的信息化发展有了进一步的提高,填补有机硒茶质量监管模式标准,为周边地区、全国茶叶行业起了模范示范作用。 系统实现了“生产有记录、信息可查询、流向可跟踪、质量可追溯、责任可追究、产品可召回”的安全生产及流通管理体系。种植、生产加工、物流存储、销售领域的溯源条码及二维码应用,作为一种创新的应用模式,突破了原有的应用形式局限,完善企业智能化管理,提高管理效率,提升消费者满意度,并塑造良好的企业和政府形象。 有机硒茶质量管理与追溯智能系统建设必须立足当前农业标准化生产的现状逐步推进,先期可在“三品”认证的农业生产企业、合作社、家庭农场和示范性农业生产主体中选择标准化程度高、产业基础好、产品竞争力强的单位及产品进行可追溯建设试点工程,逐步建成“质量安全可追溯+远程视频系统+物联网技术应用”的高标准示范点。在总结经验基础上,逐步建立健全有机硒茶质量安全可追溯体系,向企业推广普及,实现主要有机硒茶质量安全可追溯管理的全覆盖。 存在的问题与解决思路: 通过接触政府、农产品企业、田间调查、种植户沟通,发现有以下问题： （1）客户对新平台的不适应（接收程度）与传统工作方式的冲突会产生抵触。 （2）基础数据的收集需要过程。业务智能和其他智能化模块对基础数据集的质量和规模具有一定的要求,其分析结果依赖于基础数据集。因此在系统早期使用过程中,由于基础数据不够充分会导致部分分析结果的有效性较低,但随着系统使用,系统能逐步提高分析结果的有效性。 （3）因为地处武陵山片区,部分地区的网络或者硬件基础条件差。 （4）茶叶质量追溯系统标准的缺失,使系统开发无标准可参考。 解决方法： （1）客户端的设计和研发注重易用性,要遵循客户的使用习惯,扩大宣传,组织培训。 （2）在业务智能分析模块和其他智能模块设计中给出专家干预结果,可以人工修正分析结果,并且可以使用修正结果来指导分析模型。 （3）项目设计过程中充分考虑这些因素,针对不同的环境设计不同的处理方式。 （4）结合质量专家库,监管部门的意见,创造性提出有机硒茶质量追溯系统标准。 暂无