[00244085]一种基于二阶局部社团和偏好连接的预测网络未知连边的方法
交易价格：
面议
所属行业：
通信
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610708332.4
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
浙江工业大学
进入空间
所在地：浙江杭州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
一种基于二阶局部社团和偏好连接的预测网络未知连边的方法，构建网络模型，获取一对未连接节点的一阶共同邻居节点和二阶共同邻居节点，这些节点及其之间的连边构成二阶局部社团；记录该社团的节点和连边总数，同时记录两个种子节点在该社团外部的邻居数；计算该社团的体量系数、边聚类系数、简谐平均距离和二阶局部社团系数；计算节点对之间的相似性分数指标；遍历整个网络，对任意两个未连接节点，计算相应的节点对之间的相似性分数指标，将所有的未连接节点对之间的相似性分数按降序排列，取前m个指标对应的节点对为预测连边。本发明考虑了二阶局部社团和种子节点的偏好连接信息，充分利用了网络局部结构信息，预测效果好，准确率高。
一种基于二阶局部社团和偏好连接的预测网络未知连边的方法，构建网络模型，获取一对未连接节点的一阶共同邻居节点和二阶共同邻居节点，这些节点及其之间的连边构成二阶局部社团；记录该社团的节点和连边总数，同时记录两个种子节点在该社团外部的邻居数；计算该社团的体量系数、边聚类系数、简谐平均距离和二阶局部社团系数；计算节点对之间的相似性分数指标；遍历整个网络，对任意两个未连接节点，计算相应的节点对之间的相似性分数指标，将所有的未连接节点对之间的相似性分数按降序排列，取前m个指标对应的节点对为预测连边。本发明考虑了二阶局部社团和种子节点的偏好连接信息，充分利用了网络局部结构信息，预测效果好，准确率高。
