[00244225]一种基于Kernel‑KNN匹配的道路交通状态获取方法
交易价格：
面议
所属行业：
防盗预警
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201410852124.2
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
浙江工业大学
进入空间
所在地：浙江杭州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
一种基于Kernel‑KNN匹配的道路交通状态获取方法，首先提取具有代表性的道路交通数据，经过数据处理后建立道路交通运行特征参考序列；然后选取道路交通数据序列，并构建道路交通数据序列的Mercer核；最后选取道路交通特征参考数据序列和当前道路交通特征序列，获取道路交通特征参考数据序列和当前道路交通特征序列在特征空间的欧式距离，通过KNN方法选取k个道路交通状态，最后通过加权平均获取道路交通状态。最终实现对道路交通运行状态实时、有效的动态估计。本发明提供了一种有效获取道路交通状态、准确性较好的基于Kernel‑KNN匹配的道路交通状态获取方法。
一种基于Kernel‑KNN匹配的道路交通状态获取方法，首先提取具有代表性的道路交通数据，经过数据处理后建立道路交通运行特征参考序列；然后选取道路交通数据序列，并构建道路交通数据序列的Mercer核；最后选取道路交通特征参考数据序列和当前道路交通特征序列，获取道路交通特征参考数据序列和当前道路交通特征序列在特征空间的欧式距离，通过KNN方法选取k个道路交通状态，最后通过加权平均获取道路交通状态。最终实现对道路交通运行状态实时、有效的动态估计。本发明提供了一种有效获取道路交通状态、准确性较好的基于Kernel‑KNN匹配的道路交通状态获取方法。
