[00258144]一种在线社会网络多尺度社区发现方法
交易价格：
面议
所属行业：
通信
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201611236469.0
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
西安交通大学
进入空间
所在地：陕西西安市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
针对大尺度在线社会网络中社区挖掘的高计算复杂度以及社区定义涉及的多种要素，本发明提出了一种在线社会网络多尺度社区发现方法，该方法的一个重要特点是融合了用户兴趣和内聚度，该挖掘方法主要包括3个步骤1)网络粗化过程，2)粗化网络上基于概率模型的社区标签初始化，3)基于图上半监督学习的社区标签的估计。该方法的优点在于通过粗化过程极大地降低了网络的大小，使得用于社区检测概率模型具有很小的参数空间，大大增大了寻找全局最优解的可能性并降低了计算复杂度；其次，结合了用户兴趣和内聚度能够全面地对社区进行定义，本发明的贡献在于提出了一种基于多层次的社区挖掘方法。
针对大尺度在线社会网络中社区挖掘的高计算复杂度以及社区定义涉及的多种要素，本发明提出了一种在线社会网络多尺度社区发现方法，该方法的一个重要特点是融合了用户兴趣和内聚度，该挖掘方法主要包括3个步骤1)网络粗化过程，2)粗化网络上基于概率模型的社区标签初始化，3)基于图上半监督学习的社区标签的估计。该方法的优点在于通过粗化过程极大地降低了网络的大小，使得用于社区检测概率模型具有很小的参数空间，大大增大了寻找全局最优解的可能性并降低了计算复杂度；其次，结合了用户兴趣和内聚度能够全面地对社区进行定义，本发明的贡献在于提出了一种基于多层次的社区挖掘方法。
