[00300880]基于模糊神经网络的遥感图像道路通行情况分析方法
交易价格：
面议
所属行业：
防盗预警
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610860300.6
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
哈尔滨工业大学
进入空间
所在地：黑龙江哈尔滨市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：基于模糊神经网络的遥感图像道路通行情况分析方法，本发明涉及遥感图像道路通行情况分析方法。本发明是为了解决现有的方法中人工干预过多造成的准确性下降及无法进行大范围区域内道路通行情况分析的问题。本发明步骤为一确定输入参数并对输入参数进行归一化处理；二确定道路通行情况；三确定输入参数与道路通行情况间的规则；四构建用于道路通行情况分析的模糊神经网络系统；五、收集训练样本和测试样本，对所有训练样本进行聚类，对神经网络系统进行训练；六获得所需要的道路属性信息；七将道路属性信息输入网络进行通行情况分析，与图像中实际的通行情况比较，验证网络的可靠性。本发明应用于高分辨率遥感图像分析领域。
摘要：基于模糊神经网络的遥感图像道路通行情况分析方法，本发明涉及遥感图像道路通行情况分析方法。本发明是为了解决现有的方法中人工干预过多造成的准确性下降及无法进行大范围区域内道路通行情况分析的问题。本发明步骤为一确定输入参数并对输入参数进行归一化处理；二确定道路通行情况；三确定输入参数与道路通行情况间的规则；四构建用于道路通行情况分析的模糊神经网络系统；五、收集训练样本和测试样本，对所有训练样本进行聚类，对神经网络系统进行训练；六获得所需要的道路属性信息；七将道路属性信息输入网络进行通行情况分析，与图像中实际的通行情况比较，验证网络的可靠性。本发明应用于高分辨率遥感图像分析领域。
