[00809743]通信信号识别建模研究
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所属行业:
通信
类型:
非专利
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技术详细介绍
该课题是横向合作项目。该课题是完成对通信信号的识别和建模,在中频带宽信号中,检测和解调其中满足技术条件和实际需要的调频信号。该课题的研究主要分为两方面,信号的检测和信号的解调。信号的检测部分采用了自适应恒虚警方法检测信号,该方法具有较好的适应性,可以根据信号的实际情况调节相应的参数。通过自适应恒虚警算法,对宽带信号进行扫描,获得整个宽带内的信号数目和中心频率及各信号带宽参考数据,输出到解调部分使用。信号的解调部分采用了边带调制技术和差分解调算法,该方法避免了多次带通滤波器设计,并且将滤波与抽取同时实现,使得实际计算量仅为原滤波器的抽取倍数分之一的运算量,差分解调算法采用了平均包络和恒包络算法,适应了多种信号的要求。根据检测部分提供的数据,对整个频带内信号进行调制解调,并对信号的中心频率进行二次检测提取频偏修正值,并将基带数据提供信号转换部分。按照要求将各个基带信号采样率转换,并将数据转换为采样率为16kbit/s的数据文件。经过大量实验证明,该解调方法具有良好的性能,可以满足该课题的技术要求。
该课题是横向合作项目。该课题是完成对通信信号的识别和建模,在中频带宽信号中,检测和解调其中满足技术条件和实际需要的调频信号。该课题的研究主要分为两方面,信号的检测和信号的解调。信号的检测部分采用了自适应恒虚警方法检测信号,该方法具有较好的适应性,可以根据信号的实际情况调节相应的参数。通过自适应恒虚警算法,对宽带信号进行扫描,获得整个宽带内的信号数目和中心频率及各信号带宽参考数据,输出到解调部分使用。信号的解调部分采用了边带调制技术和差分解调算法,该方法避免了多次带通滤波器设计,并且将滤波与抽取同时实现,使得实际计算量仅为原滤波器的抽取倍数分之一的运算量,差分解调算法采用了平均包络和恒包络算法,适应了多种信号的要求。根据检测部分提供的数据,对整个频带内信号进行调制解调,并对信号的中心频率进行二次检测提取频偏修正值,并将基带数据提供信号转换部分。按照要求将各个基带信号采样率转换,并将数据转换为采样率为16kbit/s的数据文件。经过大量实验证明,该解调方法具有良好的性能,可以满足该课题的技术要求。